I sistemi di gestione dei parcheggi potrebbero dirigersi verso il 3D

Le città di tutto il mondo stanno sperimentando modi più intelligenti di gestire i parcheggi. Alcuni utilizzano i dati sull’occupazione dei parcheggi per adeguare dinamicamente i prezzi, garantendo così un’adeguata disponibilità di spazio; altri implementano sistemi di parcheggio lungo la strada dotati di sensori a terra, integrandoli in piattaforme di città intelligenti più ampie; altri ancora utilizzano sensori collegati in rete per monitorare migliaia di singoli parcheggi. Queste iniziative condividono un obiettivo chiaro: ridurre la congestione veicolare, migliorare l’efficienza dei parcheggi lungo le strade e fare un uso più efficace dello spazio urbano limitato.

Sebbene questisistemi di gestione dei parcheggisono stati implementati in numerosi paesi a livello globale, molti si basano ancora su dati frammentati o incompleti. L’installazione e la manutenzione su larga scala di sensori/rivelatori a terra sono costose, mentre i sistemi di sorveglianza basati su telecamere possono essere sensibili alle condizioni di illuminazione o sollevare problemi di privacy. Mentre le città cercano di ampliare le proprie iniziative di parcheggio intelligente, la sfida non sta semplicemente nel raccogliere dati, ma nel farlo in modo affidabile, efficiente e su larga scala.

La tecnologia LiDAR sta iniziando a guadagnare terreno nel settore dei sistemi di gestione dei parcheggi. LiDAR, acronimo di Light Detection and Ranging, utilizza impulsi laser per acquisire con precisione informazioni tridimensionali sull'ambiente fisico, fornendo così una solida base di dati per la moderna gestione dei parcheggi. Dal monitoraggio dell'occupazione dei parcheggi alla classificazione dei tipi di veicoli, i sistemi basati su LiDAR consentono agli operatori di ottenere informazioni dettagliate sulle dinamiche di parcheggio con un livello di granularità che le soluzioni tradizionali faticano a eguagliare.

Perché LiDAR è adatto ai sistemi di gestione dei parcheggi intelligenti？

Fondamentalmente, LiDAR funziona utilizzando impulsi laser per misurare le distanze. Queste misurazioni generano una rappresentazione densa e tridimensionale dell'ambiente, nota come "nuvola di punti". A differenza delle immagini della fotocamera, questi dati non vengono influenzati dalle condizioni di illuminazione ambientale; descrive invece la geometria dell'ambiente circostante con elevata precisione.

Questi dati 3D offrono numerosi vantaggi per le applicazioni di parcheggio.

Innanzitutto, LiDAR mantiene prestazioni costanti in condizioni ambientali in costante cambiamento. I fattori che tipicamente compromettono i sistemi di telecamere, come oscurità, abbagliamento o ombre, hanno un impatto minimo sulle misurazioni basate sul laser. Ciò rende LiDAR particolarmente adatto per parcheggi esterni, garage e ambienti lungo la strada in cui le condizioni di illuminazione variano durante il giorno.

In secondo luogo, LiDAR cattura strutture fisiche piuttosto che apparenze visive. Veicoli, marciapiedi, ostacoli e pedoni vengono tutti rilevati come oggetti tridimensionali. Ciò consente agli algoritmi di identificare e tracciare in modo affidabile gli oggetti senza dover prima analizzare immagini bidimensionali soggette a interpretazioni errate.

Infine, i dati LiDAR supportano la sorveglianza attenta alla privacy. Poiché questa tecnologia misura la distanza anziché i dettagli visivi, non cattura caratteristiche identificabili, come volti umani o targhe, a meno che non sia integrata da sensori aggiuntivi. Per i comuni e gli operatori che devono far fronte a severi requisiti di protezione dei dati, questo può rappresentare un vantaggio significativo. Collettivamente, queste caratteristiche rendono LiDAR una potente base per i sistemi di parcheggio basati sui dati.

Monitoraggio dell'occupazione: LiDAR nelle applicazioni pratiche dei sistemi di gestione dei parcheggi.

Una delle applicazioni più dirette del LiDAR negli ambienti di parcheggio è il monitoraggio dell’occupazione dei veicoli.

In uno scenario di installazione tipico, i sensori LiDAR sono montati su infrastrutture esistenti, come pali della luce o facciate di edifici, che si affacciano su un parcheggio o su un'area stradale. I sensori scansionano continuamente l’ambiente circostante, generando un flusso di punti dati 3D. Il software elabora questi dati in tempo reale per rilevare oggetti, determinare la loro posizione precisa e classificarli.

I posti auto possono essere designati all'interno del sistema. Quando un veicolo entra nella zona monitorata, i sensori lo rilevano all'interno della nuvola di punti identificando un oggetto prima non presente. I punti rilevati attivano un cambiamento nello stato di occupazione del parcheggio. Alla partenza del veicolo il posto viene successivamente contrassegnato come nuovamente disponibile.

Grazie alla precisione estremamente elevata dei dati LiDAR, è possibile stabilire soglie dimensionali per gli oggetti rilevati all'interno di ciascuna zona di monitoraggio. Ciò garantisce che piccoli oggetti, come carrelli della spesa, detriti o pedoni di passaggio, non attivino eventi di falsa occupazione. Un parcheggio viene contrassegnato come occupato solo quando l'oggetto rilevato supera i parametri preimpostati (ad esempio, le dimensioni tipiche di un veicolo). Questo meccanismo di filtraggio configurabile migliora la precisione del rilevamento, garantendo dati affidabili sull'occupazione anche in ambienti complessi caratterizzati da frequenti movimenti di veicoli.

Poiché LiDAR è in grado di acquisire informazioni spaziali complete, un singolo sensore può spesso monitorare più parcheggi contemporaneamente. In ambienti strutturati, come parcheggi o aree lungo i marciapiedi con confini chiaramente definiti, una singola installazione può coprire efficacemente un'intera zona.

Se sapere se un posto auto è occupato è utile, capire “cosa” lo occupa può essere ancora più prezioso.

Basato su LiDARsistemi di gestione dei parcheggipuò classificare i veicoli in base alle loro dimensioni e forma. Analizzando la geometria 3D catturata all'interno della nuvola di punti, gli algoritmi possono distinguere tra categorie come autovetture, furgoni, camion o veicoli a due ruote.

Queste informazioni aprono la porta a una vasta gamma di applicazioni pratiche. Ad esempio, gli operatori possono analizzare se i parcheggi lungo il marciapiede, originariamente destinati alla riconsegna dei passeggeri a breve termine, sono spesso occupati da furgoni per le consegne. Allo stesso modo, i dati relativi ai veicoli di grandi dimensioni possono aiutare le città a valutare la domanda di parcheggi all’interno delle zone di carico o dei parcheggi commerciali.

La classificazione dei veicoli agevola inoltre un'applicazione più efficace. Se le normative limitano l’utilizzo di spazi specifici a determinati tipi di veicoli, i sistemi di monitoraggio automatizzati possono segnalare potenziali violazioni per la revisione.

All’interno dei parcheggi, i dati sulla classificazione dei veicoli aiutano gli operatori a capire in che modo i veicoli di varie dimensioni influiscono sulla capacità e sull’efficienza del flusso di traffico. Poiché le flotte di veicoli urbani diventano sempre più diversificate, dai veicoli elettrici compatti ai grandi camion per le consegne, queste informazioni stanno diventando sempre più cruciali per la pianificazione delle strutture.

È importante sottolineare che queste analisi si basano su caratteristiche tridimensionali piuttosto che sul riconoscimento visivo. Il sistema può identificare un oggetto come avente le dimensioni e la forma di un furgone o di un camion senza la necessità di leggere targhe o acquisire dettagli visivi.

Il settore dei parcheggi sta gradualmente passando da un’infrastruttura statica a una gestione dinamica basata sui dati. Questa transizione richiede il bilanciamento di varie richieste concorrenti – tra cui veicoli privati, trasporto merci, servizi di mobilità condivisa e utilizzo dello spazio pubblico – entro la capacità limitata dei marciapiedi e dei parcheggi.

Mentre le città continuano a ripensare il ruolo dei parcheggi all’interno del più ampio ecosistema dei trasporti, le tecnologie in grado di fornire dati precisi e attenti alla privacy giocheranno un ruolo sempre più vitale. LiDAR sta rapidamente emergendo come uno strumento chiave che consente agli operatori di visualizzare le infrastrutture di parcheggio attraverso una nuova lente all'interno dei loro sistemi di gestione dei parcheggi.